我太爱侧信道攻击了，我上辈子可能是一根探针

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• 作者：Suvadeep Hajra¹，Sayandeep Saha²，Manaar Alam³，Debdeep Mukhopadhyay¹ 。

模板攻击

侧信道攻击按照攻击方法划分为建模类侧信道攻击和非建模类侧信道攻击，非建模类侧信道攻击（Non-profiling based side channel analysis）直接对采集到的泄露信息进行分析；建模类侧信道攻击（Profiling-based side channel analysis)则需要分析者拥有与被攻击设备相同或相似的副本设备，首先在副本设备上采集相应的泄露的信息，通过对采集到的信息（在本人的研究领域一般是能量迹）进行分析，建立模型，也称为区分器（classifier）。之后，在被攻击设备上采集能量迹，通过建立的区分器来恢复密钥。

信噪比

在计算机网络这门课中信噪比公式为： $$ SNR(dB) = 10\log_{10}(P_s / P_n) $$ 公式里主要就是平均信号与平均噪声功率的对比，从这里边也可以看出信噪比反映的就是信号的质量，也就是信号相较于噪声的强度，噪声越小，信噪比越高，反之则信噪比越低。

皮尔逊相关系数

协方差：用来描述两个随机变量之间的相关程度的指标，如果是正值，则说明二者正相关，负值则说明负相关，0则表示二者没有关系，公式如下所示： $$ \begin{equation} COV（X,Y)=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y}) \end{equation} $$ 尽管协方差可以表示两个随机变量的相关程度，但其面临尺度不统一的问题，即由于没有执行标准化操作，其值取决于变量的单位，无法从直观上去判断具体的相关性。例如，在二维空间中，假设数据的分布较为离散，具体分布如表1所示。

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• 作者：Lichao Wu¹, Léo Weissbart^1,2, Marina Krcˇek¹ , Huimin Li¹, Guilherme Perin^1,2, Lejla Batina², and Stjepan Picek^1,2